Spam Score atau Skor Spam adalah algoritma yang dimiliki oleh Moz dalam menilai apakah sebuah website layak disebut spam sehingga punya reputasi buruk di mata Google. Untuk ini, Moz menimbang 27 faktor Spam untuk menentukan apakah sesuatu cenderung spam atau tidak.
Semakin banyak ciri- ciri website spam yang ditemukan saat halaman web dibuka, maka semakin tinggi spam score nya.
Yang perlu digaris bawahi, skor spam yang tinggi pada website bukan berarti situs ini langsung terindikasi sebagai sarang spam atau pelaku spam. Menurut Moz, ini menandakan pemilik website perlu melakukan penyelidikan lebih lanjut terhadap kualitas dan relevansi situs.
Cara Kerja Spam Score dalam Mengukur Performa Website
Hasil persentase skor spam yang ditunjukkan oleh Mozbar ini diperoleh dari presentasi Linking domain yang merujuk ke situs. Pembagiannya adalah sebagai berikut :
- 1-30% Rendah
- 31-60% Sedang
- 61-100% Tinggi
Semakin banyak link yang diperoleh dari website dengan spam skor tinggi, maka ini akan berkontribusi pada tingginya spam score pada website. Namun, ini bukan satu- satunya faktor.
Untuk memahaminya, Anda perlu mengenali 3 hal berikut :
- Spam Score pada website,
- Spam Score situs lain, dan
- 27 faktor Spam untuk menentukan apakah sesuatu cenderung spam atau tidak.
Spam Score pada website
Spam score tinggi tidak selalu berarti kalau situs Anda pasti spam. Namun, persentase ini mewakili berbagai sinyal potensial yang ada di website Anda. Mulai dari permasalahan konten, hingga metrik otoritas yang rendah.
Karena ini berdasarkan pada korelasi dengan hukuman daripada penyebab, maka solusinya tidak harus mengubah faktor- faktor di situs Anda. Selama situs Anda belum pernah punya histori penalti, Anda tidak perlu khawatir tentang skor rendah atau sedang.
Sebaliknya, Anda bisa menggunakan angka persentase ini untuk menilai kualitas tautan masuk ke situs Anda. Anda perlu melakukan pengecekan untuk menentukan tautan mana yang perlu diselidiki lebih lanjut atau bahkan dihapus.
Skor Spam Situs Lain
Lagi- lagi, ini bukan berarti bahwa situs- situs dalam daftar ini adalah spam. Persentase ini juga mewakili berbagai macam sinyal potensial. Baik itu dari masalah konten, hingga tingkat otoritas yang rendah.
Untuk menyikapinya, sebaiknya Anda tidak langsung mengabaikan atau menolak tautan situs dengan skor spam yang lebih tinggi. Namun, Anda juga disarankan untuk melakukan pengecekan lebih lanjut. Pastikan untuk memeriksa konten situs dan relevansinya sebelum menautkan situs lain ini dengan situs Anda.
27 Indikator untuk Spam Score
Untuk menilai spam ini, Moz menggunakan engine yang bisa mempelajari sejumlah besar data, yang terdiri dari domain- domain yang dihukum dan di banned yang saling berkorelasi.
Dari data ini, setidaknya ada 27 faktor untuk menentukan apakah sebuah website cenderung spam atau tidak. Berikut daftarnya :
- Hanya mempunyai sedikit halaman dalam satu nama domain
- TLD yang sering digunakan website spam, misalnya .info, .cc, .pl, dll
- Panjang nama domain dan subdomain yang mirip dengan digunakan situs spam
- Nama domain menggunakan angka seperti yang sering ditemukan di website spam
- Tidak menggunakan font khusus yang cukup umum ditemukan di website spam
- Google tag manager hampir tidak pernah ditemukan di website spam
- Tag iklan double klik jarang ditemukan di website spam
- Website spam jarang memasang nomer telepon di website mereka
- Website spam jarang mempunyai halaman linkedin
- Alamat email juga jarang ditemukan di website spam
- HTTPS jarang sekali digunakan oleh website spam
- Website yang cenderung spam biasanya menggunakan meta keywords
- Kunjungan website yang sangat sedikit di panel clickstream cenderung lebih spam dibandingkan website dengan kunjungan tinggi
- Penggunaan rel=canonical non lokal sering diasosiasikan dengan spam
- Panjang dari judul halaman yang sangat panjang atau sangat pendek sering menjadi indikasi spam
- Panjang dari meta description yang sangat panjang atau sangat pendek adalah ciri- ciri spam
- Penggunaan meta keywords yang menumpuk kata kunci
- Website spam umumnya tidak menggunakan favicon
- Tidak ditemukannya Facebook Tracking Pixels juga sering ditemukan di website spam
- Jumlah eksternal link yang tidak wajar menjadi salah satu indikasi kuat website spam
- Website spam juga biasanya memasang link keluar menuju domain yang sama dalam jumlah tidak wajar
- Rasio antara jumlah link dan jumlah teks konten tidak wajar
- Website spam seringkali mempunyai huruf vokal dan huruf konsonan berurutan di nama domain mereka
- Website spam kerap menggunakan tanda hubung berkali- kali di nama domain mereka
- Website spam biasanya mempunyai URL yang panjangnya tidak wajar
- Di dalam halaman situs spam sering ditemukan kata- kata yang erat kaitannya dengan topik spamming, seperti obat- obatan, konten dewasa, game, dsb
- Penggunaan kata- kata topik situs spamming seperti obat- obatan, game, konten dewasa, dsb dalam anchor teks juga menjadi indikasi kuat website spam